谷歌云推出 Rapid Storage：为 AI 和大数据提速
谷歌云近期推出了名为 Rapid Storage 的全新云存储服务，旨在为对延迟敏感的应用场景提供更快速的存储解决方案。这项服务基于谷歌内部的 Colossus 文件系统构建，并采用了创新的状态协议，显著降低了数据访问延迟。Rapid Storage 的目标是融合块存储的低延迟、并行文件系统的高吞吐以及对象存储的易用性和可扩展性，以满足 AI、大数据等新兴工作负载的需求。
Colossus 文件系统与状态协议：Rapid Storage 的核心技术
Rapid Storage 的核心在于其底层的 Colossus 文件系统以及所采用的状态协议。传统的对象存储虽然具备简单和可扩展性优势，但在面对 AI 和大数据等需要高性能文件操作的场景时，较高的延迟和文件操作不便成为了瓶颈。为了解决这些问题，Rapid Storage 引入了一种基于 gRPC 的状态协议。
当客户端需要操作文件时，首先会获取一个“handle”，这个 handle 包含了文件存储的所有关键信息，例如数据在磁盘上的具体位置。客户端随后可以直接通过这个 handle 与磁盘进行通信，并利用类似 RDMA 的优化协议，从而大幅降低读写延迟，实现亚毫秒级的响应速度。这种机制对于数据库、流式分析等对低延迟写入有极高要求的应用场景尤为重要。事实上，谷歌内部的 Spanner 和 Bigtable 等关键服务，其事务日志就依赖于这种快速且持久的存储方案。
Rapid Storage 正是将 Colossus 的这套成熟架构对外开放，通过 gRPC 流式传输，让用户也能享受到这种低延迟、高性能的存储服务。其性能非常强大，甚至可以在一个 bucket 中支持每秒高达 2000 万次的请求。这对于大规模 AI/ML 应用的数据读取至关重要，可以有效避免 GPU 或 TPU 因为存储延迟而成为性能瓶颈。
除了性能，文章还介绍了 Rapid Storage 在故障处理、客户端和服务端集成方面的考虑，并提供了 SDK 和 Cloud Storage FUSE 等工具来简化用户的集成过程。
社区热议：对标 AWS S3 Express One Zone，聚焦性能与成本
文章发布后，评论区迅速展开了热烈的讨论。其中，Rapid Storage 与 AWS 的 S3 Express One Zone 的对比成为了焦点。有评论认为，谷歌云是目前唯一一家同时提供低延迟单区域、标准区域以及透明复制双区域对象存储的主要云厂商，体现了其在存储服务领域的全面布局。但也有人指出，AWS 实际上也提供了类似的产品。
讨论的深入点在于，S3 的多区域功能在数据一致性等方面可能不如谷歌云。此外，S3 Express One Zone 的 API 是否与标准 S3 存在差异，以及 Rapid Storage 在语义上的一些独特之处，例如其能够实现持久的单字节追加操作，这在 S3 上是难以实现的。
价格也是用户关注的重点。有评论指出，S3 Express One Zone 的成本相当高昂，Rapid Storage 的定价策略将直接影响其市场竞争力。
除了产品对比，评论区也从技术角度分析了 zonal 存储的含义，以及 Rapid Storage 在 AI 和科学计算等领域的潜在应用价值。当然，也有一些评论表达了对谷歌云产品“生命周期”的担忧，毕竟谷歌在产品迭代和淘汰方面有着一些“前科”。
总的来说，社区对 Rapid Storage 带来的性能提升是普遍认可的，但在具体细节、长期价值以及与竞品的对比等方面，仍然存在不少疑问和讨论，这也反映了用户对高性能云存储服务的迫切需求和理性思考。
《猎杀红色十月》模型特效幕后揭秘：工业光魔如何“以假乱真”
经典电影《猎杀红色十月》中震撼的深海潜艇大战场景，并非实景拍摄，而是由工业光魔（ILM）团队运用精湛的模型特效技术“以假乱真”地创造出来的。这篇文章深入幕后，揭秘了当年 ILM 团队如何在短短三个月内，克服重重挑战，完成这项艰巨的任务。
临危受命：ILM 接手特效制作，时间紧迫
影片最初的特效制作并非由 ILM 负责，而是 Richard Edlund 的 Boss Films 公司。Boss Films 甚至已经耗时五个月搭建了潜艇模型。然而，由于测试效果不理想，整个项目连带模型一起被转交到了 ILM 手中。此时，留给 ILM 的时间仅剩三个月，却要完成大约 50 个特效镜头，时间压力可想而知。
创新求变：烟雾环境与运动控制的巧妙结合
面对时间紧迫的挑战，ILM 决定沿用模型拍摄的思路，但为了提高效率，他们创新性地采用了烟雾环境配合运动控制拍摄的方法。这种方法可以将背景效果和模型运动一次性捕捉完成，大大减少了后期光学合成的工作量。
为了满足拍摄需求，ILM 团队打造了各种尺寸的潜艇模型，包括 21 英尺和 4 英尺的“红色十月”号，以及其他型号的潜艇和鱼雷模型。为了让巨大的“红色十月”模型能够灵活运动，他们巧妙地运用了线控装置，甚至借鉴了直升机倾斜盘的原理，实现了模型的俯仰和偏航。
在实际拍摄中，摄影机、模型和灯光需要进行精密配合，才能在烟雾弥漫的环境中营造出深海的朦胧感，同时还要巧妙地隐藏支撑模型的设备。为了拍摄特写镜头，他们还使用了类似潜望镜的镜面装置，避免笨重的摄影机直接接触模型。为了增强水下效果，团队还使用了各种柔光滤镜，并通过雾化矿物油的烟雾系统来精确控制烟雾浓度。为了模拟逼真的海底地形，他们甚至制作了 40 多个不同高度的岩石尖塔。
特效评价：微缩模型逼真，光学合成略逊
总的来说，影片的微缩模型和水下环境模拟效果非常逼真，令人叹为观止。但文章也指出，在一些光学合成的镜头中，特别是关于反制措施和鱼雷轨迹的镜头，效果相对逊色一些。文章还特别提到了一个快速掠过的“熊”式轰炸机模型，其细节和反光效果都非常出色。
社区热议：幕后故事、技术细节与电影情怀
评论区中，一位自称是 USS Salt Lake City (SSN-716) 潜艇前 crew member 的网友分享了许多幕后故事，透露当年剧组为了体验潜艇生活，真的登上了他们的潜艇出海 24 小时。他还爆料，演员 Scott Glenn 饰演的“达拉斯”号舰长 Mancuso，原型就是他们当时的舰长 Tom Fargo。不少网友对这位舰长表示敬佩，认为角色展现了出色的领导力和专业素养。“You sold me” 这句经典台词更是引起了大家的共鸣，认为体现了舰长 Mancuso 愿意倾听下属意见的开明态度。
有网友称赞影片对潜艇内部氛围的营造非常到位，虽然为了戏剧效果，有些地方略有夸张，但整体上还是准确展现了潜艇部队的独特气质。还有人提到了影片中俄语对白的巧妙处理方式，以及导演 John McTiernan 的其他经典作品，如《虎胆威龙》和《铁血战士》。
对于影片的特效制作，评论区几乎是一片赞誉之声，认为即使在今天看来，这些实拍模型的效果依然震撼人心。有人将影片与《Das Boot》的水下模型场景进行对比，认为各有千秋。也有人深入探讨了在模型拍摄中，水和烟雾的不同运用技巧。还有网友分享了自己与影片相关的趣事，例如小时候观看这部电影的经历，以及对 Tom Clancy 小说的喜爱。
总而言之，大家对《猎杀红色十月》这部电影都给予了高度评价，认为它不仅是一部精彩的军事题材电影，也是一部特效制作的经典之作，时隔多年依然值得回味。评论区的热烈讨论，从幕后故事到技术细节，再到个人感受，多角度地展现了这部电影的 enduring appeal。
Hacker News 的“失聪之拥抱”：一个有趣的蜂鸣器实验
Hacker News 上一篇名为“Hacker News Hug of Deaf”的文章引发了社区的广泛关注，这个略显怪异的标题背后，是一个由 Susam Pal 分享的有趣小实验。作者搭建了一个极其简单的服务器，其特别之处在于，每当有人连接到该服务器的 8000 端口，他的电脑终端就会发出四声“beep”的响声。
超简洁脚本：用 netcat 实现“蜂鸣器”
这个实验的灵感来源于 Hacker News 上关于各种 DIY 提醒系统的讨论。Susam Pal 突发奇想，用 netcat 命令编写了一个极其简洁的脚本，实现了这个独特的“蜂鸣器”。脚本的核心功能非常直接：一旦接收到连接，它就发送一个简单的 "ok" 消息，然后迅速关闭连接，紧接着让作者的终端发出四声清脆的蜂鸣声。
社区热情响应：蜂鸣声响彻云霄
Susam Pal 将这个小实验分享到 Hacker News 后，没想到社区的反应异常热烈。大量用户涌入，纷纷尝试连接他的服务器。结果在短短 24 小时内，他竟然收到了超过 4700 次连接，这意味着他的终端总共响了将近两万次！更令人意想不到的是，最近 Susam Pal 又将这篇文章重新分享到 HN，结果再次引发连接狂潮，这次连接次数更是突破了三十万，简直可以用“蜂鸣如潮”来形容。
作者本人也坦言，这个实验看起来似乎没有任何实际用途，但过程却充满了乐趣。他从中体会到，计算机的乐趣不仅仅在于解决复杂的技术难题，有时候探索一些看似无厘头的想法也同样充满意义。
评论区百态：技术探讨、趣味解读与反思
文章底下的评论区同样热闹非凡，各种有趣的观点层出不穷。有人认为这个实验非常酷，这种即时反馈的感觉很棒，就像是为自己的项目增加了一个“点赞”按钮。一些开发者也分享了自己类似的小项目，例如用简单的计数器来追踪网站访问量，甚至有人也考虑将这种“响铃”机制应用到自己的网站访问统计中。
Hacker News 的评论区自然少不了技术讨论。有评论提到了 HTTP 0.9 协议，有人建议使用更简洁的 watch 命令来监控连接，还有人科普了 \a 这个终端响铃字符的用法。更富有趣味的是，有评论将这个场景与 Garfield 的漫画联系起来，想象 Jon Arbuckle 盯着电话等待铃声的画面，十分形象生动。
还有人好奇作者为什么选择响四声，Susam Pal 解释说，四声蜂鸣既能够引起注意，又不会与日常操作中偶尔出现的提示音混淆。当然，也有一些评论显得比较“现实”，指出当前网络爬虫和机器人数量庞大，可能大部分连接都来自于机器人，这也引发了大家对互联网流量构成的一些思考。
总而言之，评论区从技术细节到轻松玩笑，从不同角度解读了这个看似简单的小实验，使其变得更加有趣和多元，也展现了 Hacker News 社区独特的氛围和活力。
用 Haiku 学习编程：一套面向零基础的免费教程
对于想要入门编程，同时又对小众操作系统抱有好奇心的朋友来说，Hacker News 上一篇关于“用 Haiku 学习编程”的文章绝对值得关注。文章介绍了一套 2010 年发布的免费教程，旨在帮助零基础的学习者通过 Haiku 操作系统学习编程。
DarkWyrm 的教程：从零开始，构建 Haiku 应用
这套教程由 DarkWyrm 编写并免费发布，以 Creative Commons 许可授权。教程的目标是让完全没有编程经验的人也能够学会编写实用的 Haiku 程序。内容涵盖了从最基础的编程概念到进阶知识，包括数据类型、控制流、循环、数据结构，一直到面向对象编程以及 Haiku API 的使用。课程结构清晰，从最基础的概念讲起，逐步引导学习者编写图形界面程序。
社区怀旧与展望：BeOS 情怀，Haiku 挑战
文章在 Hacker News 评论区引发了热烈的讨论。许多人对 BeOS，也就是 Haiku 的前身，表达了深切的怀念之情。BeOS 在当年以其创新性和潜力备受赞誉，有评论甚至提到，如果苹果当年收购的是 BeOS 而不是 NeXT，那么今天的 macOS 可能会呈现完全不同的面貌。当然，也有人指出，即使历史如此发展，macOS 最终可能还是会演变成今天的格局，毕竟移动互联网的崛起改变了整个行业重心。
评论中，不少人感叹如今的操作系统领域缺乏创新，Windows 和 Unix 已经显得老旧，期待未来能有新的范式出现。与此同时，也有人指出了 Haiku 在开发上所面临的挑战，例如它混合了新旧技术，以及在硬件驱动和软件生态方面的局限性。
不过，也有评论赞赏 Haiku 教程这种直接从 GUI 应用入手的教学方式，认为这能够让初学者更快地看到学习成果，从而保持学习兴趣。
总的来说，评论区既充满了对 Haiku 和 BeOS 的怀旧情怀，也包含了对操作系统未来发展方向的深入思考。各种观点交织碰撞，信息量丰富，展现了 Hacker News 社区对技术历史和未来趋势的关注。
19 世纪日本老照片：重温明治维新的时代风貌
Hacker News 近期热议了一组 19 世纪日本的老照片。这批珍贵的照片带领我们穿越时空，回到明治维新时期的日本，一窥当时独特的社会风貌和人文景象。
博物馆档案珍藏：手工上色的时代印记
文章作者分享了他在博物馆档案馆偶然发现的这批珍贵照片。这些照片由多位摄影师在 1860 年至 1900 年间拍摄，最初是黑白照片，之后由艺术家手工上色。这种手工上色技术在当时非常流行，为黑白照片赋予了生动的色彩。
作者感叹，照片中的人物都已逝去，如今的日本与照片里的景象也已大相径庭。这些老照片引发了人们对时光流逝和文化变迁的深刻思考。
社区共鸣：今昔对比，文化变迁的讨论
评论区里，不少网友分享了自己与照片中场景的联系和感触。有人惊喜地发现，照片里的许多地点，例如京都的祇园、奈良的寺庙、箱根的温泉等，至今仍然存在，甚至风貌依旧，让人感受到历史的延续。但也有人惋惜，城镇乡村的传统风貌正在逐渐消失，现代建筑变得千篇一律。
关于文化变迁，评论区也展开了热烈的讨论。有人感叹，全球化和商业化浪潮正在逐渐抹平文化多样性，导致世界各地变得越来越相似。但也有人认为，文化一直在不断融合演变，新的文化形式也在不断涌现，不必过于悲观。还有评论指出，照片虽然展现了美好的一面，但也可能带有理想化的滤镜，忽略了当时普通民众生活的艰辛。
考据与趣味：技术细节与历史故事
更令人感兴趣的是，一些评论提到了照片的拍摄技术和背后的故事。例如，有评论指出，照片是手工上色的，并非彩色照片，但其精细程度令人惊叹。还有人考证了照片中“信差”的身份，揭示这可能是一种为了迎合西方游客而进行的摆拍场景。
大家对这些老照片既充满了怀旧之情，也引发了对文化变迁的深入思考。同时，评论区也不乏对历史细节的考据和探讨，各种观点交织，使得这个话题充满了人文气息和历史厚度。
Emacs 31 新特性：原生框架转置，窗口布局自由变换
Emacs 爱好者们注意了！即将到来的 Emacs 31 版本将带来一个令人兴奋的新特性：原生框架转置。简单来说，Emacs 的窗口布局将可以像矩阵转置一样进行变换，为用户提供更灵活的窗口管理方式。
从第三方包到原生功能：Emacs 核心代码的进化
文章作者最初的想法是将一个名为 transpose-frame.el 的第三方 Emacs 窗口管理包贡献到 Emacs 核心代码中。然而，在深入研究后，作者发现这个包的核心实现方式存在缺陷，它通过“复制粘贴”窗口状态来实现转置，这种方法并不稳定且难以维护。
为了实现更完善的框架转置功能，Emacs 社区决定从底层重写相关代码，直接在 Emacs 的 C 语言核心部分进行开发。这项重写工作历时四个月，期间作者与 Emacs 窗口系统的维护者 Martin Rudalics 紧密合作，最终在 Emacs 31 中实现了原生框架转置功能。相关代码被整合到了 window-x.el 文件中。这意味着 Emacs 用户无需再依赖第三方插件，就能享受到更强大、更稳定的窗口布局管理能力。
社区期待与讨论：超大显示器、窗口管理技巧与插件
评论区对这个新功能表现出了浓厚的兴趣和期待。有用户分享了自己使用超大显示器和多窗口 Emacs 的配置，认为这个功能将非常实用且有趣。还有人惊讶于这个功能的作者竟然还是一名高中生，并赞扬了他对 Perl 和 Lisp 等编程语言的热爱。一些评论借此机会调侃 Emacs 总是能吸引新用户，并指出 Emacs 社区一直在持续进步，例如原生编译和新的 JSON 解析器等重要改进。
关于 Emacs 的窗口管理，评论区也展开了热烈的讨论。有人认为 Emacs 的窗口功能非常实用，可以有效提高工作效率，例如并排查看代码、文档或 REPL。也有用户表示自己很少使用 Emacs 的分窗功能，更倾向于专注于当前的任务。更有资深 Emacs 用户分享了自己多年来配置 Emacs 窗口管理的经验，以及一些实用的窗口管理技巧和插件，例如 display-buffer-alist、windmove.el 和 ace-window 等。
总的来说，评论区既表达了对新功能的期待，也引发了对 Emacs 窗口管理功能的深入探讨，充分展现了 Emacs 社区的活跃度和多样化的用户习惯。
SuperNote Nomad 电子墨水平板电脑曝 0-Click RCE 漏洞
安全研究人员在对 SuperNote Nomad 电子墨水平板电脑进行安全研究时，意外发现了一个严重的 0-Click 远程代码执行 (RCE) 漏洞。该漏洞允许攻击者在无需用户任何操作的情况下，远程安装 Rootkit，完全控制设备。
开放端口成突破口：无需用户交互的 Rootkit 安装
漏洞挖掘过程始于研究人员对 SuperNote Nomad 平板电脑进行的端口扫描。扫描结果显示，平板电脑上开放了 60002 端口。研究人员深入分析后发现，通过利用这个开放端口，可以实现远程代码执行，最终成功找到了无需用户任何操作即可远程安装 Rootkit 的漏洞。
自建日历系统：掌控个人数据，告别云端混乱
对于经常旅行的人来说，管理个人日程和航班信息可能是一件令人头疼的事情。这篇文章的作者就深受现有日历系统混乱之苦，例如航班信息录入繁琐、时区换算麻烦，以及个人数据被大型科技公司掌控等问题。为了彻底解决这些痛点，作者决定搭建一套自托管的日历系统，将个人数据牢牢掌握在自己手中。
CalDAV + Baïkal：打造数据自主的日历解决方案
作者自建日历系统的核心需求包括：事件能够同步到工作日历并显示忙碌状态、妻子可以订阅日历、支持单次录入、多设备编辑，以及最重要的数据完全掌控。在技术方案选择上，作者最终选择了 CalDAV 协议和 Baïkal 服务器。
文章详细介绍了 Baïkal 服务器的 Docker 部署过程、nginx 反向代理配置，以及如何通过 Python 脚本从邮件、航班追踪等数据源抓取事件，并将这些事件自动推送到 Baïkal 服务器。最终，系统会生成 iCal 文件，方便共享和订阅。作者还特别提到了自定义事件分类功能，以及如何通过 Google Script 将部分事件同步到工作用的 Google 日历，从而实现工作和个人行程的无缝衔接。
总而言之，这是一套为重度旅行者量身定制的日历解决方案，既兼顾了数据自主性，又保证了日常使用的实用性。
社区讨论：CalDAV 复杂性、替代方案与自托管的权衡
文章发布后，评论区引发了开发者们对 CalDAV 协议和自托管日历系统的热烈讨论。不少开发者对 CalDAV 协议的复杂性表示认同，认为它远不如想象中简单易用，市面上也缺乏足够好用的自托管方案。
有评论分享了更轻量级的替代方案，例如直接托管动态更新的 iCal 文件，或者使用支持 iCal 文件链接的 Proton Calendar。也有人指出，CalDAV 协议的问题在于过于臃肿，不如新兴的 JMAP 协议简洁高效。不过，Nextcloud 和 Baïkal 仍然被许多用户推荐为可靠的自托管日历后端选择。
评论区还进一步延伸讨论了照片等其他个人数据的自托管方案，以及云服务与自托管在数据安全性和数据掌控性之间的权衡。一些用户甚至调侃起了纸质日历这种最原始的“自托管”方案，引发了轻松愉快的讨论氛围。
整体来看，评论区既有对 CalDAV 协议的吐槽和反思，也有对自托管实践的经验分享和技术探讨，充分展现了 Hacker News 社区对技术细节和数据自主的高度关注。
Parser Combinators：比正则表达式更强大的解析利器
Hacker News 上一篇题为“Parser Combinators 比 Regexes 更胜一筹”的文章引发了关于解析技术的热烈讨论。文章的核心观点认为，在 Haskell 这种函数式编程语言中，使用 Parser Combinators 处理解析任务，相比传统的正则表达式，具有显著的优势。
函数式解析的优雅：Parser Combinators 的优势
作者通过一个 Advent of Code 的实际问题，对比了正则表达式和 Parser Combinators 两种解决方案。结果表明，虽然正则表达式在某些简单场景下也能勉强工作，但 Parser Combinators 在性能、类型安全性和代码可维护性方面都表现得更为出色。
文章首先指出，在 Haskell 社区中，Parser Combinators 才是处理解析任务的首选方案，因为在 Haskell 中编写 Parser 并非难事。文章展示了使用正则表达式和 Parser Combinators 两种方法解决同一个问题的代码示例。正则表达式方案虽然代码简洁，但在处理 ByteString 类型时性能表现不佳，并且存在类型安全隐患，依赖于正则表达式和后续处理函数之间的隐式约定。
相比之下，Parser Combinators 方案虽然代码量稍多，但性能更优，错误处理机制更友好，并且通过 Haskell 编译器保证了类型安全，有效避免了运行时错误。更进一步，文章还展示了如何使用 Parser Combinators 处理带有状态的解析任务，这对于正则表达式来说几乎是难以完成的。最后，文章还通过代码重构，展示了如何使用更简洁的 applicative 风格来编写 Parser Combinators，进一步提升了代码的可读性和可维护性。
总而言之，作者认为，Parser Combinators 在 Haskell 中是更强大、更灵活、更可靠的解析工具，尤其是在面对复杂解析需求和追求代码质量的场景下，其优势更加明显。
社区热议：优雅与实用，学习曲线与性能考量
评论区中，大家围绕 Parser Combinators 和正则表达式展开了热烈的讨论。许多人认同 Parser Combinators 的强大和优雅，认为它是一种非常棒的思想，尤其在函数式编程领域。但也有评论指出，Parser Combinators 的概念相对抽象，学习曲线较为陡峭，可能难以在更广泛的开发者群体中普及。
一些开发者分享了他们在实际项目中使用 Parser Combinators 的经验。有人认为它非常适合处理复杂的解析任务，也有人认为它在错误处理和性能方面存在一些挑战。还有评论提到，正则表达式在简单的字符串搜索和匹配场景下仍然非常高效，但在处理结构化数据和复杂语法时，Parser Combinators 确实更具优势。
此外，评论中也探讨了 Parser Combinators 的性能问题，以及如何避免潜在的指数级时间复杂度。一些开发者提到了将正则表达式和 Parser Combinators 结合使用的思路，例如使用正则表达式进行词法分析，再用 Parser Combinators 构建语法分析器。
整体来看，评论区呈现了对 Parser Combinators 的肯定和深入思考。大家普遍认为它是一种强大的工具，但在实际应用中也需要根据具体场景权衡其优缺点，选择最合适的解析方案。
Firebase Studio：谷歌推出全栈 AI 工作空间，加速应用开发
谷歌近期推出了 Firebase Studio，一款号称全栈 AI 工作空间的新工具，旨在借助 AI 助手加速整个应用开发流程。Firebase Studio 试图将后端、前端甚至移动应用开发整合在一个统一的平台中，利用生成式 AI 技术革新 API、后端和各种应用的开发方式。
AI 驱动的全栈开发：Firebase Studio 的核心功能
Firebase Studio 强调其便捷性，用户可以快速导入现有的代码库，也支持使用自然语言、草图等多种方式快速创建新的应用原型。在部署方面，Firebase Studio 可以直接发布到 Firebase App Hosting，同时也支持灵活部署到其他平台。
目前，Firebase Studio 预览版提供免费工作空间，吸引开发者尝鲜体验其 AI 驱动的开发流程。
社区评价：AI 功能褒贬不一，集成环境值得期待
文章发布后，评论区对 Firebase Studio 的 AI 功能褒贬不一。有用户直言 AI 部分“基本没用”，并分享了使用 Firebase Studio 的 AI 功能 “vibe coding” 一个 Flutter 应用的糟糕经历，认为 AI 生成的代码 Bug 缠身，越改越糟。但也有评论指出，Firebase Studio 的 AI 对 Flutter/Dart 的支持尚在早期阶段，并建议用户可以直接使用 DartPad 结合 Gemini 进行 Flutter 开发尝试。
Firebase 团队的成员也在评论区积极互动，提供了一些更有效的 prompt 技巧，希望能帮助用户利用 AI 一次性生成一个简单的 Flutter 时钟应用。然而，即使按照官方建议操作，仍然有用户反馈 AI 容易卡顿，难以有效修复 Bug。
另一方面，评论区也提到了 Firebase Studio 非 AI 部分的亮点，例如其集成的 Nix 环境就颇受用户欢迎。有开发者分享了使用 AI 工具逐步搭建完整应用的经验，认为虽然过程仍然需要人工干预和细致引导，但开发效率的提升是显而易见的。也有评论认为，目前这类 AI 工具还处于玩具阶段，可能不太适合用于重要的生产项目。
大家还对 Firebase Studio 的市场定位进行了讨论。有人认为 Firebase Studio 可能是 Project IDX 的更名和 AI 功能升级版本，也有人认为它与 Replit、Cursor 等在线 IDE 工具存在竞争关系。评论区也出现了一些对 Firebase 平台本身功能的吐槽，例如 Firestore 缺少批量操作 GUI，以及文本搜索 API 的缺失等。
总的来说，Hacker News 社区对 Firebase Studio 的 AI 能力持观望态度，但对其提供的集成开发环境和未来潜力仍然抱有一定的期待。